06.yaml 技术
大约 4 分钟学习笔记Python基础
方法封装
import yaml
class YamlHandler:
def __init__(self,file):
self.file = file
def read_yaml(self,encoding='utf-8'):
"""读取yaml数据"""
with open(self.file, encoding=encoding) as f:
return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
def write_yaml(self, data, encoding='utf-8'):
"""向yaml文件写入数据"""
with open(self.file, encoding=encoding, mode='w') as f:
return yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True)一、 yaml 语法
1. 安装 yaml
pip install PyYaml2. 基本规则
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用 Tab，只允许使用空格
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
#表示注释，从它开始到行尾都被忽略
3. yaml 转 字典
yaml 文件：
# 下面格式读到Python里会是个dict
name: 灰蓝
age: 0
job: Testerpython 文件：
import yaml
def yaml_data(fileDir):
fo = open(fileDir, 'r', encoding='utf-8')
# 使用第三方库 获取yaml 文件中的内容
# Loader=yaml.FullLoader --- 处理不安全警告
res = yaml.load(fo, Loader=yaml.FullLoader)
print(res)
if __name__ == '__main__':
yaml_data('../data/test.yaml')运行结果：
{'name': '灰蓝', 'age': 0, 'job': 'Tester'}4. yaml 转 列表
yaml 文件：
# 下面格式读到Python里会是个dict
- 灰蓝
- 0
- Testerpython 文件：
import yaml
def yaml_data(fileDir):
fo = open(fileDir, 'r', encoding='utf-8')
# 使用第三方库 获取yaml 文件中的内容
# Loader=yaml.FullLoader --- 处理不安全警告
res = yaml.load(fo, Loader=yaml.FullLoader)
print(res)
if __name__ == '__main__':
yaml_data('../data/test.yaml')运行结果：
['灰蓝', 0, 'Tester']5. 复合结构
yaml 文件（列表内包含字典）：
- name: 灰蓝
age: 0
job: Tester
- name: James
age: 30运行结果：
[{'name': '灰蓝', 'age': 0, 'job': 'Tester'}, {'name': 'James', 'age': 30}]yaml 文件（字典内包含列表）：
name:
- 灰蓝
- 0
- Tester
age:
- James
- 30运行结果：
{'name': ['灰蓝', 0, 'Tester'], 'age': ['James', 30]}6. 基本类型
- 字符串
- 整型
- 浮点型
- 布尔型
- null
- 时间
- 日期
# 这个例子输出一个字典，其中value包括所有基本类型
str: "Hello World!"
int: 110
float: 3.141
boolean: true # or false
None: null # 也可以用 ~ 号来表示 null
time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601，写法百度
date: 2016-09-22 # 同样ISO8601运行结果：
{'None': None,
'boolean': True,
'date': datetime.date(2016, 9, 22),
'float': 3.141,
'int': 110,
'str': 'Hello World!',
'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 11, 43, 30, 200000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=28800)))}
- 如果 字符串 中有空格或特殊字符，则需要 加引号
单引号中的 特殊字符 转到 Python 会被 转义双引号不会 被 Python 转义，最后是输出了 特殊字符
- 如果希望特殊符号有效，可以使用 双引号
str1: 'Hello\nWorld'
str2: "Hello\nWorld"运行结果：
Hello\nWorld
Hello
World7. 引用 & 和 *
& 和 * 用于引用
name: &name 灰蓝
tester: *name运行结果：
{'name': '灰蓝', 'tester': '灰蓝'}8. 强制转换 !!
yaml 是可以进行强制转换的，用 !! 实现
str: !!str 3.14
int: !!int "123"运行结果：
{'int': 123, 'str': '3.14'}9. 分段 ---
在同一个 yaml 文件中，可以用 --- 来分段，这样可以将多个文档写在一个文件中
使用 分段时， 需要使用 load_all() 方法读取，并用 for 循环输出
---
name: James
age: 20
---
name: Lily
age: 19python 文件：
import yaml
def yaml_data(fileDir):
fo = open(fileDir, 'r', encoding='utf-8')
# 使用第三方库 获取yaml 文件中的内容
# Loader=yaml.FullLoader --- 处理不安全警告
res = yaml.load_all(fo, Loader=yaml.FullLoader)
for one in res:
print(one)
if __name__ == '__main__':
yaml_data('../data/test.yaml')运行结果：
{'name': 'James', 'age': 20}
{'name': 'Lily', 'age': 19}10. 写入 yaml 文件
python 文件：
import yaml
def yaml_data(fileDir):
obj1 = {"name": ["James", "Tom"], "age": [20, 21]}
obj2 = ["Lily", 19, {"name": "San", "age": 30}]
with open(fileDir, 'w') as f:
yaml.dump_all([obj1, obj2], f)
if __name__ == '__main__':
yaml_data('../data/test.yaml')运行结果：
age:
- 20
- 21
name:
- James
- Tom
---
- Lily
- 19
- age: 30
name: San二、 yaml 操作
1. 用例编写
在 yam 中，如果字典的值为 空， 可以使用 "" 表示，如果不行，则默认为 None， 可能导致程序错误
- #login_test_01
url: /account/sLogin #路径
method: POST #方法
detail: 用户名正确，密码正确 #详情
headers: #请求头
data: #请求体
username: sq0777
password: xintian
resp:
code: 20000 #code
msg: 成功
- #login_test_02
url: /account/sLogin #路径
method: POST #方法
detail: 用户名正确，密码为空 #详情
headers: #请求头
data: #请求体
username: sq0777
password: "" #密码为空
resp:
code: 9999 #code
msg: 输入的密码错误!def get_yaml_data(fileDir):
# 1-打开yaml文件
resList = []
fo = open(fileDir, 'r', encoding='utf-8')
# 2- 使用第三方库去获取
res = yaml.load(fo, Loader=yaml.FullLoader) # 处理警告
for one in res:
resList.append((one['data'], one['resp']))
# [(字典1，字典2),(字典1，字典2)]
return resList