03.random 库
大约 3 分钟学习笔记Python基础
一. 返回整数
1.1 random.randrange
random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])
start
: 起始数字, 包含(取得到 start 这个值)stop
: 末尾数字, 不包含(取不到 stop 这个值)step
: 步长
for i in range(5):
print(random.randrange(20)) # 17,4,7,7,4
for i in range(5):
print(random.randrange(10, 20)) # 13,14,11,17,17
for i in range(5):
print(random.randrange(10, 20, 2)) # 12,12,14,14,10
1.2 random.randint
random.randint(a, b)
- 返回随机整数 N 满足
a <= N <= b
, 相等于randrange(a, b+1)
- a、b 都可以取到
for i in range(5):
print(random.randint(0, 20)) # 19,20,11,6,3
二. 返回浮点数
2.1 random.random()
# 返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数
random.random()
for i in range(5):
print(random.random)
# 输出结果
0.9829492243165335
0.43473506430105724
0.5198709187243076
0.6437884305820736
0.7216771961168909
for i in range(5):
print(math.ceil(random.random() * 1000)) # 772, 352, 321, 62, 127
2.2 random.uniform(a, b)
- 返回一个随机浮点数 N
- 当
a <= b
时,a <= N <= b
- 当
b < a
时,b <= N <= a
random.uniform(a, b)
# 栗子一
for i in range(5):
print(random.uniform(1, 10))
####
2.6200262089754593
9.220506911469235
3.0206896704014783
9.670905330339174
1.170694187192196
# 栗子二
for i in range(5):
print(random.uniform(8, 2))
####
2.696842757954265
6.058794935110275
7.567631220015144
2.2057698202258074
4.454083664106361
三. 传递列表作为参数
3.1 random.choice
- 从非空序列 seq 返回一个随机元素
- 如果 seq 为空, 会抛出 IndexError
random.choice(seq)
# 数字数组
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5])) # 5
# 字母数组
print(random.choice(["a", "b", "c"])) # c
# 字母元组
print(random.choice(("a", "b", "c"))) # c
# 字符串
print(random.choice("abcdef")) # e
# string 模块返回的大小写字母字符串
print(random.choice(string.ascii_letters)) # l
# string 模块返回的数字字符串
print(random.choice(string.digits)) # 2
# string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串
print(random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase)) # f
3.2 random.choices
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
population
: 序列weights
: 普通权重cum_weights
: 累加权重k
: 选择次数weights
和cum_weights
不能同时传, 只能选择一个来传
3.2.1 不带参数
可重复获取元素
a = [1,2,3,4,5]
print(random.choices(a, k=5)) # [5, 5, 3, 1, 5]
3.2.2 带 weight
- 序列有多长, weights 对应的序列就得多长, 每个位置都是一一对应
- 如: 3 的权重是 1, 其他是 0, 所以每次都取 3, 因为它的权重最高, 其他元素没有权重
a = [1,2,3,4,5]
print(random.choices(a, weights=[0,0,1,0,0], k=5)) # [3,3,3,3,3]
- 2 的权重更大, 所以取到它的概率更高
a = [1,2,3,4,5]
print(random.choices(a, weights=[0,2,1,0,0], k=5)) # [2,2,2,2,3]
3.2.3 带 cum_weights
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5)) # [1,1,1,1,1]
print(random.choices(a, cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4], k=5)) # [2,2,1,2,1]
print(random.choices(a, cum_weights=[1, 2, 3, 4, 5], k=5)) # [5,5,1,4,2]
cum_weights=[1,1,1,1,1]
- 等价于
weights=[1,0,0,0,0]
[1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0]
cum_weights=[1,4,4,4,4]
- 等价于
weights=[1,3,0,0,0]
[1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]
3.3 random.shuffle
- 将序列 x 随机打乱位置
- 只能是列表[], 元组和字符串会报错
random.shuffle(x[, random])
# 数字数组
a = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(a)
print(a) # [3, 5, 2, 4, 1]
# 字母数组
b = ["a", "b", "c"]
random.shuffle(b)
print(b) # ['a', 'c', 'b']
3.4 random.sample
- 从 population 中取 k 个元素, 组成新的列表并返回
- 每次取元素都是不重复的, 所以 population 的长度必须 ≥ k, 否则会报错
random.sample(population, k)
# 数字数组
print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)) # [2, 1, 3]
# 字母数组
print(random.sample(["a", "b", "c"], 3)) # ['b', 'c', 'a']
# 字母元组
print(random.sample(("a", "b", "c"), 3)) # ['a', 'b', 'c']
# 字符串
print(random.sample("abcdef", 3)) # ['a', 'f', 'b']
# string 模块返回的大小写字母字符串
print(random.sample(string.ascii_letters, 3)) # ['M', 'w', 'W']
# string 模块返回的数字字符串
print(random.sample(string.digits, 3)) # ['7', '1', '5']
# string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串
print(random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3))
# ['R', '8', 'O']